t=xlsread('BC4.xlsx'); date=t(:,1);%时间序列 y=t(:,2);%极端最高温度 %tmin=t(:,4);极端最低温度 N=length(y); n=length(y); % 正序列计算--------------------------------- % 定义累计量序列Sk,长度=y,初始值=0 Sk=zeros(size(y)); % 定义统计量UFk,长度=y,初始值=0 UFk=zeros(size(y)); % 定义Sk序列元素s s = 0; % i从2开始,因为根据统计量UFk公式,i=1时,Sk(1)、E(1)、Var(1)均为0 % 此时UFk无意义,因此公式中,令UFk(1)=0 for i=2:n for j=1:i if y(i)>y(j) s=s+1; else s=s+0; end; end; Sk(i)=s; E=i*(i-1)/4; % Sk(i)的均值 Var=i*(i-1)*(2*i+5)/72; % Sk(i)的方差 UFk(i)=(Sk(i)-E)/sqrt(Var); end; % ------------------------------正序列计算end % 逆序列计算--------------------------------- % 构造逆序列y2,长度=y,初始值=0 y2=zeros(size(y)); % 定义逆序累计量序列Sk2,长度=y,初始值=0 Sk2=zeros(size(y)); % 定义逆序统计量UBk,长度=y,初始值=0 UBk=zeros(size(y)); % s归0 s=0; % 按时间序列逆转样本y % 也可以使用y2=flipud(y);或者y2=flipdim(y,1); for i=1:n y2(i)=y(n-i+1); end; % i从2开始,因为根据统计量UBk公式,i=1时,Sk2(1)、E(1)、Var(1)均为0 % 此时UBk无意义,因此公式中,令UBk(1)=0 for i=2:n for j=1:i if y2(i)>y2(j) s=s+1; else s=s+0; end; end; Sk2(i)=s; E=i*(i-1)/4; % Sk2(i)的均值 Var=i*(i-1)*(2*i+5)/72; % Sk2(i)的方差 % 由于对逆序序列的累计量Sk2的构建中,依然用的是累加法,即后者大于前者时s加1, % 则s的大小表征了一种上升的趋势的大小,而序列逆序以后,应当表现出与原序列相反 % 的趋势表现,因此,用累加法统计Sk2序列,统计量公式(S(i)-E(i))/sqrt(Var(i)) % 也不应改变,但统计量UBk应取相反数以表征正确的逆序序列的趋势 UBk(i)=0-(Sk2(i)-E)/sqrt(Var); end; % ------------------------------逆序列计算end % 此时上一步的到UBk表现的是逆序列在逆序时间上的趋势统计量 % 与UFk做图寻找突变点时,2条曲线应具有同样的时间轴,因此 % 再按时间序列逆转结果统计量UBk,得到时间正序的UBk2,做图用 UBk2=zeros(size(y)); % 也可以使用UBk2=flipud(UBk);或者UBk2=flipdim(UBk,1); for i=1:n UBk2(i)=UBk(n-i+1); end; % 做突变检测图时,使用UFk和UBk2 plot(date,UFk,'r-','linewidth',1.5); hold on plot(date,UBk2,'b-.','linewidth',1.5); plot(date,1.96*ones(N,1),':','linewidth',1); axis([min(date),max(date),-4,8]); legend('UF','UB','0.05significant level'); xlabel('date','FontName','TimesNewRoman','FontSize',12); ylabel('M-K value','FontName','TimesNewRoman','Fontsize',12); %grid on hold on plot(date,0*ones(N,1),'-.','linewidth',1); plot(date,1.96*ones(N,1),':','linewidth',1); plot(date,-1.96*ones(N,1),':','linewidth',1);