- 分词结果的向量化 （用utils中的函数Word2Vec , **或者直接用JSON文件中的word2idx+embeddings）
- 分词后句子的seq_len,  mask_matrix的计算
- 根据是否使用GPU，Variable所有参数
- 计算并返回分类结果


-Quantization of word segmentation results (using the Word2Vec function in utilities, or directly using word2idx+embeddings in JSON files)
-Calculation of seq_1en and mask_matrix for segmented sentences
-Variable all parameters based on whether GPU is used or not
-Calculate and return classification results


问题: 
Question: 

回答:
Answer：

预测结果: 
predictions：